解决方案

1、Casic-Bigdata大数据解决方案

        当今世界，数据就是金钱。企业都在竭力收集尽可能多的数据，并力图找出数据中隐藏的模式，进而通过这些模式获得收入。然而，如果未能使用收集到的数据，或者未能通过分析数据挖掘出隐藏的宝石，那数据就一文不值。
        我们使用Hadoop构建大数据解决方案，已经利用手中的工具并将这些工具衔接起来了。Hadoop生态系统中包括很多不同的开源项目，我们已经为很多企业选择了正确的工具。
        大数据管理系统
        大数据管理系统至少可以分为数据获取（Data Ingestion）、数据存储（Data Storage）和数据分析（ Data Analysis）三个模块。这几个模块之间的信息流动可以用下图表示：

        数据获取系统负责连接起数据源和数据的静态存储位置。数据分析系统用于处理数据，并给出可行的见解。面对数据转换为关系架构，我们可用通用术语替换，如下：

        本方案解决了数据驱动个性化设计和构建软硬件结合的人工智能产品研发体系。分析了国内创新型互联网企业走向海外的技术机遇与挑战。利用Uber高可用消息系统构建融合web开发技术的同构原生app基础架构。
        我们已将获取、存储和处理的基本架构映射到Hadoop生态系统，架构如下：

2、Casic-Store集群存储系统解决方案
        Casic-Store集群存储系统拥有百分之百国内自主知识产权，针对海量数据存储应用设计研发的集群存储系统，通过虚拟化、分布式存储以及集群技术将海量的服务器虚拟成一个容量大、性能高、扩展性强的共享硬盘，为前端提供数据读写访问；

3、Casic-DBM数据防泄漏解决方案
        我国已有的安全建设，围绕着网络防护、主机访问和应用层安全防护以及服务器层安全防护进行，但对真正核心的数据存储管理的核心数据库并没有采取有效的防护措施。网络层安全防护的主要产品有:防火墙、网路隔离设备、入侵检测、防病毒等;应用层安全防护的主要产品有:安全认证、统一授权等;服务器层安全防护的主要产品有:服务器防护、防病毒、入侵检测、主机审计等;数据层安全防护的主要产品有:数据库安全增强、数据库审计、文档防护等，数据层安全防护是存放于服务器内的数据本身的最后一道安全防护屏障，如果网络层、应用层和服务器层的安全防护被攻破，只要数据层安全防护有效，就不致予泄露敏感数据。可见，数据层安全防护的重要性。
        世界最大职业中介网站Monster遭到黑客大规模攻击，黑客窃取在网站注册的数百万求职者个人信息，并进行勒索;程序员程稚瀚四次侵入北京移动充值中心数据库，盗取充值卡密码，获利300 多万元。2003 年广东联通7 名人员，利用内部工号和密码，对欠费停机手机进行充值，使联通损失260 万元。2005 年12 月25 日,美国银行披露,2004 年12 月下旬,丢失了包括1200 万信用卡信息的磁带备份. ---Gartner Research;CSI/FBI 2005 年计算机犯罪和和安全会的相关报告中提到70%的信息系统数据丢失和遭受攻击，都来自于内部。